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du CERI Systèmes Numériques d'IMT Nord Europe

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  • Au sein d’IMT Nord Europe, le Centre d’Enseignement Recherche et Innovation (CERI) Systèmes Numériques couvre un large champ disciplinaire en lien avec les systèmes contraints (l’Internet des Objets, la robotique), l’Humain (et notamment ses interactions avec le monde numérique) ou encore les systèmes complexes par le prisme de l’intelligence artificielle et l’automatique. Les 34 enseignant-chercheurs et les 6 ingénieurs du CERI sont aptes à couvrir l’ensemble des domaines d’enseignement du domaine sciences et technologies du Numérique (Télécoms, Réseaux, Systèmes, Data, Intelligence Artificielle, Applications, Cybersécurité…).

    Il est articulé autour de 3 groupes de recherche : ARTS (Autonomous Resilient Systems)HIDE (Humain, Interaction, DEcision) et McLEOD (Modelling and Control of Complex systems in Large Environments requiring Optimized Decision).

    A cela vient s’ajouter le PPI (Pôle Plateforme Innovation), en soutien aux enseignants-chercheurs dans la réalisation de leurs prototypages et leur valorisation auprès des entreprises. Le PPI est également apte à réaliser des prestation de soutien aux autres CERI.

Derniers dépôts

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Collaborations internationales



 

Nombre de documents

565

Nombre de notices

334

Mots clés

Deep Learning Mirrors INTERFERENCE ELECTROMAGNETIQUE Indexing Cognitive radio Deep learning Activity Recognition Smalltalk Ergonomics Education Design Multiplayer Hybrid systems Facial expression recognition Autoencoder Global change Motion analysis Energy efficiency Computer vision Classification Feature extraction Reflection 3D-mesh Testing Escape Game Interference SVM Action recognition Multi-agent systems Optimization Biometric Bayesian probabilities Pharo 3D face recognition System identification Intelligence artificielle LSTM Convex optimization Curriculum Geometry Characteristic views Full-duplex relaying Smart home Technology Enhanced Learning VIDEO Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain Dynamic software update Ambient Assisted Living Forensics 3D-model Industry 40 Géométrie Riemannienne Power allocation Apprentissage profond CLASSIFICATION Topology Coordination Retrieval TRAITEMENT DU SIGNAL Wireless communication Bootstrapping Riemannian geometry Mobile Robotics Chemin géodésique Learning Inland waterway network Simulation PHARO IPv6 protocole de réseaux d'ordinateurs Dynamic Data mining Machine learning HPA distortions Internet of Things Evaluation FPGA IoT Leak localization Anomaly detection Neural networks NOMA Interception LoRa 3D human action Reeb graph MOOC Feature points Clustering Modeling Markov Decision Process Ground-truth Segmentation Shape analysis Channel estimation 3D-models Artificial Intelligence Machine Learning TRAITEMENT DES IMAGES Artificial intelligence DETECTION

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